AWS associate study #2

Route53 액티브-액티브 장애 조치, 액티브-패시브 장애 조치

액티브-액티브 장애 조치

모든 리소스를 대부분의 시간 동안 사용 가능하도록 하려면 이 장애 조치 구성을 사용하여야 한다. 리소스를 사용할 수 없을 때는 Route 53이 비정상 상태임을 판별하여 쿼리에 응답할 때 그 리소스를 포함하지 않습니다.

액티브-액티브 장애 조치에서 동일한 이름, 동일한 유형 및 동일한 라우팅 정책을 보유한 레코드는 Route 53이 이를 비정상으로 간주하지 않는 이상 활성 상태입니다.

 

액티브-패시브 장애 조치

기본 리소스 또는 리소스 그룹이 대부분의 시간 동안 사용 가능하도록 하고 보조 리소스 또는 리소스 그룹은 기본 리소스가 사용 불가능할 경우를 대비해 대기 중에 있도록 하고 싶다면 이 장애 조치 구성을 사용.

모든 1차 리소스가 비정상이라면 Route53은 DNS 쿼리에 응답할 때 정상적인 2차 리소스만을 포함시키기 시작.

Amazon Route53이란?

가용성과 확작성이 우수한 DNS 웹 서비스.

• 도메인 등록

• DNS 라우팅

• 상태 확인

이 세기 능을 조합하여 실행 가능.

 

EC2 배치 그룹

배치 그룹을 사용하면 워크로드의 요구 사항을 충족하도록 하는 독립적 인스턴스의 그룹의 배치에 영향을 줄 수 있습니다.

• 클러스터: 인스턴스를 가용 영역 안에 서로 근접하게 패킹. 이 전략은 워크로드가 HPC 애플리케이션에서 일반적인 긴밀히 결합된 노드 간 통신에 필요한 낮은 지연 시간의 네트워크 성능을 달성할 수 있습니다.

• 파티션: 인스턴스를 논리적 파티션에 분산해, 한 파티션에 있는 인스턴스 그룹이 다른 파티션의 인스턴스 그룹과 기본 하드웨어를 공유하지 않게 합니다. 이 전략은 일반적으로 Hadoop, Cassandra, KAfka 등 대규모의 분산 및 복제된 워크로드에 필요.

• 분산: 소규모의 인스턴스 그룹을 다른 기본 하드웨어로 분산하여 상호 관련 오류를 줄인다.

클러스터 배치 그룹

클러스터 배치 그룹은 단일 가용 영역 내에 있는 인스턴스의 논리적 그룹.

동일한 리전의 피어링 된 VPC에 걸쳐 적용될 수 있다.

짧은 네트워크 지연시간, 높은 네트워크 처리량을 활용할 수 있는 애플리케이션에 권장.

https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AWSEC2/latest/UserGuide/placement-groups.html

 

 

Transfer Acceleration

Transfer Acceleration은 거리가 먼 클라이언트와 S3 버킷 간에 파일을 빠르고, 쉽고, 안전하게 전송할 수 있게 해 줍니다.

Transfer Acceleration은 전 세계적으로 분산되어 있는 Amazon Cloudfront의 엣지 로케이션을 활용. 엣지 로케이션에 도착한 데이터는 최적화된 네트워크 경로는 통해 Amazon S3로 라우팅 됩니다.

Amazon S3 Transfer Acceleration을 사용하는 이유?

• 전 세계 각지에서 중앙의 버킷으로 업로드하는 고객이 있을 경우.

• 전 세계에 정기적으로 수 기가바이트에서 수 테라바이트의 데이터를 전송할 경우.

• Amazon S3에 업로드할 경우 인터넷을 통해 사용 가능한 대역폭을 충분히 활용하지 못할 수 있습니다.

 

 

Amazon FSx for window file Server

Amazon fsx는 Window Server에 구축되어 최종 사용자 파일 복원, 사용자 할당량 및 ACL을 포함하는 다양한 관리 기능을 제공.

AWS DataSync를 사용하면 자체 관리형 파일 시스템을 Amazon FSx의 완전 관리형 Windows 스토리지로 몇 분 만에 쉽게 이동할 수 있습니다.

AWS DataSync

온프레미스 스토리지 시스템과 AWS 스토리지 서비스 간, 그리고 여러 AWS 스토리지 서비스 간의 데이터 이동을 간소화, 자동화 및 가속화하는 온라인 데이터 전송 서비스.

DataSync를 사용하여 활성 데이터를 AWS로 마이그레이션 하거나, 데이터를 아카이브 하여 온프레미스 스토리지 용량을 확보하거나, 비즈니스 연속성을 위해 데이터를 AWS로 복제하거나, 분석 및 처리를 위해 데이터를 클라우드로 전송할 수 있다.